辞职做独立开发后，我在靠什么谋生

辞职之后，我每天都更直接地面对一个问题：我到底能不能靠自己做出来的东西谋生？

这不是一句热血口号。没有固定工资之后，很多事情会变得很具体：今天产品有没有推进？有没有解决一个真实问题？有没有人愿意因为这个能力来找我合作？

我现在给自己的定位很简单：一个用 AI 把想法做成真产品的独立开发者。

一、我不是在追 AI 热点，而是在用 AI 交付

我每天会和 Claude、Codex、Hermes 等 AI Agent 一起工作。

它们帮我写代码、定位 bug、整理文档、梳理工作流，也会在一些重复任务上明显提高效率。

但越用 AI，我越觉得一件事很重要：AI 不是替代思考的东西。

需求是否真实，流程是否合理，系统边界怎么定，出了问题怎么排查，这些仍然要靠开发者自己判断。

如果一个问题本来就没有想清楚，AI 只会更快地把混乱变成代码。

所以我现在记录 AI 编程，不是为了证明“一个人可以无所不能”，而是想真实记录：AI 在真实项目里到底能帮到哪里，又在哪些地方必须靠人来兜底。

二、膳云 MakanCloud 是我的第一块试金石

我主导从 0 到上线做出的第一个商业项目，是膳云 MakanCloud。

它面向新加坡餐饮场景，覆盖订货、中央厨房、配送、排班、POS、扫码点餐等链路。

这个项目对我最大的意义，不只是“我做了一个 SaaS”，而是它让我真正进入了门店运营的细节：

门店下单不能复杂； 厨房备货需要可追踪； 配送衔接不能靠反复沟通； 排班、POS、扫码点餐之间如果割裂，就会产生大量重复劳动。

这些问题都很具体，也很不性感，但它们才是真实业务里每天会发生的事情。

我现在相信，独立开发最重要的不是做一个看起来很酷的页面，而是能不能把一条真实流程跑顺。

三、我接定制开发，核心不是卖代码

目前我会承接餐饮和中小企业的软件定制，包括运营系统、内部工具、网站、自动化脚本、数据看板等。

我提供的不是“便宜写代码”，也不是“用 AI 快速生成一个东西”。

我更关心的是：

你现在每天重复处理什么？ 哪些流程靠人工沟通在撑？ 哪些数据明明有，却没有变成决策依据？ 哪些工具不适合你的业务，所以员工只能绕着用？

如果这些问题能被系统化，软件才有价值。

AI 的作用，是让我能更快把方案落地，降低试错成本，也让一个人端到端负责变得更现实。

但最终交付的，仍然应该是能解决问题的系统，而不是一堆看起来先进的技术名词。

四、这条路还在早期，我会继续公开记录

辞职做独立开发，并没有让我突然变得轻松。

相反，它让我更清楚地看见自己的短板：产品判断、销售表达、内容输出、持续交付，每一项都要补。

但我也确实感受到，AI 时代给独立开发者打开了一扇门。

以前一个人很难完整交付的事情，现在有机会通过 AI Agent、自动化和更好的工作流完成。

前提是，不能只会喊 AI，还是要理解业务、写得出代码、扛得住问题、交得出结果。

我会继续记录这条路上的真实进展，包括做成的部分，也包括踩坑和失败。

如果你对 AI 编程、独立开发、餐饮数字化或软件定制感兴趣，欢迎留言交流。也可以告诉我：你最想看我拆解哪一类真实项目？